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Thema: "Skalierbare Materialflussverfolgung in der Halbleiterfertigung"
With our headquarters in Dresden, we are strategically located in the largest center of microelectronic industries in Europe. As the capital of the German state of Saxony, Dresden is at the heart of “Silicon Saxony”, a term used to describe the region and its hundreds of microelectronics businesses.
Maintaining strong, collaborative relationships with local manufacturing companies and world-renowned universities (e.g. TU Dresden and HTW), Dresden is also the center of our R&D activities.
In addition to its high density of outstanding research institutions, Dresden is also well known for its history, beautiful baroque architecture, and broad collection of fine arts.
}', 21='{type=list, value=[{id=31544187646, name='MScha'}]}', 22='{type=number, value=1}', 24='{type=string, value=Unser Hauptsitz befindet sich in Dresden, der Hauptstadt des deutschen Bundeslandes Sachsen. Dresden ist das Herzstück von „Silicon Saxony“, Sachsens größtem Hightechnetzwerk und Europas größtem Mikroelektronikstandort.
Wir pflegen enge Kooperationsbeziehungen zu lokalen Fertigungsunternehmen und zu weltweit anerkannten Universitäten der Region (z. B. TU Dresden und HTW), wodurch Dresden das Zentrum unserer F&E-Aktivitäten ist.
Neben seiner hohen Dichte an herausragenden Forschungseinrichtungen ist Dresden auch für seine Geschichte, seine wunderschöne Barockarchitektur und seine große Sammlung an bildender Kunst bekannt.
}', 25='{type=string, value=Dresden (Deutschland)}', 26='{type=string, value=Dresden Headquarters}', 27='{type=string, value=Dresden (Deutschland)}', 28='{type=string, value=Germany}', 29='{type=string, value=Manfred-von-Ardenne-Ring 6}', 30='{type=string, value=01099}', 31='{type=string, value=Saxony}'}]Die Verfolgung von Material in der Produktion ist entscheidend für einen hohen Ertrag und niedrige Zykluszeiten. Um dieses anspruchsvolle Ziel in dynamischen Fertigungsumgebungen zu erreichen, hat SYSTEMA bereits ein umfassendes Tool-Portfolio entwickelt, das dieses Problem teilweise löst.
Im Rahmen dieses Praktikums wirst du an der Erforschung und Implementierung neuartiger Methoden zur Verfolgung des Materialflusses mitwirken. Nachdem du mit der Datenaggregation und -anreicherung über mehrere Quellen zur Verfolgung des Materialflusses begonnen hast, kannst du Trendmodelle untersuchen, um Anomalien und Abweichungen bei den Materialtransportzeiten zu analysieren. Zur Einbettung dieser Modelle in Echtzeit-Streaming-Systeme sollen geeignete Architekturmuster entwickelt werden. Schließlich sollen diese Daten in einem Monitoring- und Reporting-Tool zur Überwachung der Auslastung des Transportsystems und zur Trendanalyse verdichtet werden.
Dafür wären Kenntnisse in folgenden Technologien von Vorteil: R, ElasticSearch, SQL, Grafana.
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