Nutze unser Formular …
… wenn Du Dich auf diese Stelle bewerben möchtest.
Bitte füge eine kurze Nachricht an, in der Du Dein Anliegen schilderst. Wir werden uns bald mit Dir in Verbindung setzen.
Thema: "Optimierung der Produktionsplanung in der Halbleiterindustrie mit Constraint-Optimierung und KI"
With our headquarters in Dresden, we are strategically located in the largest center of microelectronic industries in Europe. As the capital of the German state of Saxony, Dresden is at the heart of “Silicon Saxony”, a term used to describe the region and its hundreds of microelectronics businesses.
Maintaining strong, collaborative relationships with local manufacturing companies and world-renowned universities (e.g. TU Dresden and HTW), Dresden is also the center of our R&D activities.
In addition to its high density of outstanding research institutions, Dresden is also well known for its history, beautiful baroque architecture, and broad collection of fine arts.
}', 21='{type=list, value=[{id=31544187646, name='MScha'}]}', 22='{type=number, value=1}', 24='{type=string, value=Unser Hauptsitz befindet sich in Dresden, der Hauptstadt des deutschen Bundeslandes Sachsen. Dresden ist das Herzstück von „Silicon Saxony“, Sachsens größtem Hightechnetzwerk und Europas größtem Mikroelektronikstandort.
Wir pflegen enge Kooperationsbeziehungen zu lokalen Fertigungsunternehmen und zu weltweit anerkannten Universitäten der Region (z. B. TU Dresden und HTW), wodurch Dresden das Zentrum unserer F&E-Aktivitäten ist.
Neben seiner hohen Dichte an herausragenden Forschungseinrichtungen ist Dresden auch für seine Geschichte, seine wunderschöne Barockarchitektur und seine große Sammlung an bildender Kunst bekannt.
}', 25='{type=string, value=Dresden (Deutschland)}', 26='{type=string, value=Dresden Headquarters}', 27='{type=string, value=Dresden (Deutschland)}', 28='{type=string, value=Germany}', 29='{type=string, value=Manfred-von-Ardenne-Ring 6}', 30='{type=string, value=01099}', 31='{type=string, value=Saxony}'}]Planung ist der Prozess der Organisation, Kontrolle und Optimierung von Arbeit und Arbeitsbelastung in einem Produktions- oder Fertigungsprozess. Auf diese Weise können Betriebsmittel wie Maschinen und Personal effizient eingesetzt werden. Ziel ist es, die Produktionszeit und -kosten zu minimieren, indem einer Produktionsstätte mitgeteilt wird, wann, mit welchem Personal und auf welchen Anlagen produziert werden soll. Die Produktionsplanung ist eine algorithmische Planungsmethode, mit der Produktionsprozesse und Materialbeschaffung mit Aufträgen und Produktionszielen abgeglichen werden. Die traditionelle Produktionsplanung verwendet ein schrittweises Verfahren zur Zuweisung von Material und Kapazität. Obwohl dieser Ansatz in der Vorbereitung einfach ist, erweist er sich oft als suboptimal, da er sich nicht ohne weiteres an Veränderungen von Nachfrage, Ressourcenkapazität oder Materialverfügbarkeit anpassen lässt. Die Produktionsfaktoren werden separat projektiert und oft werden Material- oder Kapazitätsbeschränkungen nicht ausreichend berücksichtigt, was wiederum zu undurchführbaren oder suboptimalen Plänen führt.
Im Rahmen der Diplomarbeit oder des Studienprojekts wirst du Techniken zur Optimierung von Zeitplänen entwickeln, analysieren und vergleichen. Die Methoden werden für verschiedene Branchen wie High-Mix-Halbleiter oder Automotive untersucht. Daten, Parameter, eine detaillierte Prozessbeschreibung sowie ein Simulationsmodell des Bereichs wurden bereits in Zusammenarbeit mit einem industriellen Fertigungspartner der SYSTEMA selbständig erarbeitet und werden dir zur Verfügung gestellt.
Dafür wären Kenntnisse in folgenden Technologien von Vorteil: Constraint Solver, R, Python, Java, Kotlin.
… wenn Du Dich auf diese Stelle bewerben möchtest.
Bitte füge eine kurze Nachricht an, in der Du Dein Anliegen schilderst. Wir werden uns bald mit Dir in Verbindung setzen.