Streaming-Analysen ermöglichen das Erfassen, Aggregieren und Aufbereiten von Fabrikereignissen in großem Umfang. Apache Kafka kann nachweislich bis zu Millionen von Ereignissen pro Sekunde verarbeiten. In diesem Projekt wollen wir eine Datenroute von der Anlage in einer Halbleiterproduktionsumgebung zu Kafka einrichten. Mithilfe von Schemamanagement, KI-Techniken und Cloud-BI werden wir einen digitalen Zwilling der Produktion in Echtzeit erstellen, der einen Drill-down auf atomare Änderungen des Produktionsstatus ermöglicht.
Dafür wären Kenntnisse in folgenden Technologien von Vorteil: Kafka, R, BI (z. B. Grafana oder PowerBI).