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Digital Factory Twin durch Einsatz von Kafka & KI (m/w/d)
Thema: "Einsatz von Kafka und KI zum Aufbau des digitalen Fabrikzwillings der Zukunft"
01099 Dresden, Germany}', 5='{type=image, value=Image{width=800,height=428,url='https://www.systema.com/hubfs/Images/Offices/Dresden_Location.jpg',altText='',fileId=null}}', 6='{type=string, value=
With our headquarters in Dresden, we are strategically located in the largest center of microelectronic industries in Europe. As the capital of the German state of Saxony, Dresden is at the heart of “Silicon Saxony”, a term used to describe the region and its hundreds of microelectronics businesses.
Maintaining strong, collaborative relationships with local manufacturing companies and world-renowned universities (e.g. TU Dresden and HTW), Dresden is also the center of our R&D activities.
In addition to its high density of outstanding research institutions, Dresden is also well known for its history, beautiful baroque architecture, and broad collection of fine arts.
}', 21='{type=list, value=[{id=31544187646, name='MScha'}]}', 22='{type=number, value=1}', 24='{type=string, value=Unser Hauptsitz befindet sich in Dresden, der Hauptstadt des deutschen Bundeslandes Sachsen. Dresden ist das Herzstück von „Silicon Saxony“, Sachsens größtem Hightechnetzwerk und Europas größtem Mikroelektronikstandort.
Wir pflegen enge Kooperationsbeziehungen zu lokalen Fertigungsunternehmen und zu weltweit anerkannten Universitäten der Region (z. B. TU Dresden und HTW), wodurch Dresden das Zentrum unserer F&E-Aktivitäten ist.
Neben seiner hohen Dichte an herausragenden Forschungseinrichtungen ist Dresden auch für seine Geschichte, seine wunderschöne Barockarchitektur und seine große Sammlung an bildender Kunst bekannt.
}', 25='{type=string, value=Dresden (Deutschland)}', 26='{type=string, value=Dresden Headquarters}', 27='{type=string, value=Dresden (Deutschland)}', 28='{type=string, value=Germany}', 29='{type=string, value=Manfred-von-Ardenne-Ring 6}', 30='{type=string, value=01099}', 31='{type=string, value=Saxony}'}]
English version available / Englische Version verfügbar
Streaming-Analysen ermöglichen das Erfassen, Aggregieren und Aufbereiten von Fabrikereignissen in großem Umfang. Apache Kafka kann nachweislich bis zu Millionen von Ereignissen pro Sekunde verarbeiten. In diesem Projekt wollen wir eine Datenroute von der Anlage in einer Halbleiterproduktionsumgebung zu Kafka einrichten. Mithilfe von Schemamanagement, KI-Techniken und Cloud-BI werden wir einen digitalen Zwilling der Produktion in Echtzeit erstellen, der einen Drill-down auf atomare Änderungen des Produktionsstatus ermöglicht.
Dafür wären Kenntnisse in folgenden Technologien von Vorteil: Kafka, R, BI (z. B. Grafana oder PowerBI).