Ideen an und für sich haben nur einen sehr geringen Wert. Der Wert einer Erfindung liegt in ihrer praktischen Durchführung, in der auf sie verwendeten geistigen Arbeit, den auf sie verwendeten Arbeits- und Geldsummen.«
Werner von Siemens
Integration verbindet verschiedenste Soft- und Hardware-Systeme auf der technischen und semantischen Ebene miteinander. Dies geschieht durch eine vereinheitlichte Integrationsplattform, die unabhängig von Generation und technischer Ausprägung der jeweiligen Komponente durch Adaption systemweit Dienste und Ereignisse für alle Beteiligten verfügbar macht. Damit wird auch eine vereinheitlichte Strategie zum Betrieb und zur Skalierung des Gesamtsystems zur Verfügung gestellt.
Die Integration des Fertigungsbereichs ermöglicht Herstellern, Anlagen, Personal und Prozesse umfassend zu überwachen und zu steuern sowie Material zu bestimmen und zu verfolgen. So wird ein nahtloser Informationsfluss von der Anlage über das MES und ERP gewährleistet.
Anstatt Daten in mehreren Systemen redundant zu pflegen (z.B. über Datensilos), werden die IT-Systeme der Fertigung automatisch synchronisiert.
IoT verspricht die digitale Transformation der Fertigungsabläufe durch den Einsatz von Edge Computing, Sensoren und Cloud-basierten Lösungen. Fragmentierte, heterogene IT-Landschaften in der Fertigung werden standardisiert, um die Nutzung und Wartung zu vereinfachen.
Das erweiterte Unternehmen ist nahtlos und allgegenwärtig sichtbar, was zu neuen, bisher ungeahnten Geschäftsmöglichkeiten führt.
Hersteller müssen sich immer wieder mit Altlasten auseinandersetzen. In einem Werk, das an der Kapazitätsgrenze arbeitet, ist es mitunter schwierig alte Anlagen zu ersetzen oder auch zusätzliche zu kaufen. Darüber hinaus sind generalüberholte Geräte in einigen Branchen immer seltener zu finden.
Zu den unzähligen Versprechungen in der IoT-Landschaft gehört die vollständige Automatisierung von Fabriken, auch im Hinblick auf die Integration bestehender Anlagen, die keine Software-Schnittstellen haben.
Die Branchenführer von morgen haben dies erkannt und setzen schon heute IoT- und Cloud-basierte Lösungen ein, um Daten in Echtzeit zu sammeln, auszuwerten und Erkenntnisse zu gewinnen.
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